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    <identifier identifierType="DOI">10.60502/SoilData/QBMEFM</identifier>
    <creators><creator><creatorName>Costa-Silva, André Renan</creatorName><nameIdentifier schemeURI="https://orcid.org/" nameIdentifierScheme="ORCID">0000-0003-4315-9065</nameIdentifier><affiliation>(Universidade de São Paulo)</affiliation></creator><creator><creatorName>Lucas, Yves</creatorName><nameIdentifier schemeURI="https://orcid.org/" nameIdentifierScheme="ORCID">0000-0003-3073-7065</nameIdentifier><affiliation>(Université de Toulon)</affiliation></creator><creator><creatorName>Rezende-Filho, Ary Tavares</creatorName><nameIdentifier schemeURI="https://orcid.org/" nameIdentifierScheme="ORCID">0000-0002-7481-4029</nameIdentifier><affiliation>(Universidade Federal do Mato Grosso do Sul)</affiliation></creator><creator><creatorName>Ramos, Mariana Dias</creatorName><nameIdentifier schemeURI="https://orcid.org/" nameIdentifierScheme="ORCID">0000-0001-8205-4624</nameIdentifier><affiliation>(Universidade Estadual Paulista)</affiliation></creator><creator><creatorName>Merdy, Patricia</creatorName><nameIdentifier schemeURI="https://orcid.org/" nameIdentifierScheme="ORCID">0000-0002-4540-6464</nameIdentifier><affiliation>(Université de Toulon)</affiliation></creator><creator><creatorName>Ishida, Débora Ayumi</creatorName><affiliation>(Universidade de São Paulo)</affiliation></creator><creator><creatorName>Barbiero, Laurent</creatorName><nameIdentifier schemeURI="https://orcid.org/" nameIdentifierScheme="ORCID">0000-0002-7285-4270</nameIdentifier><affiliation>(GET, IRD, CNRS, UPS, OMP)</affiliation></creator><creator><creatorName>Melfi, Adolpho José</creatorName><nameIdentifier schemeURI="https://orcid.org/" nameIdentifierScheme="ORCID">0000-0001-5960-937X</nameIdentifier><affiliation>(Universidade de São Paulo)</affiliation></creator><creator><creatorName>Montes, Célia Regina</creatorName><nameIdentifier schemeURI="https://orcid.org/" nameIdentifierScheme="ORCID">0000-0002-5173-1909</nameIdentifier><affiliation>(Universidade de São Paulo)</affiliation></creator></creators>
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        <title>Replication data for: Soils surrounding saline-alkaline lakes of Nhecolândia, Pantanal, Brazil: Toposequences, mineralogy and chemistry</title>
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    <publisher>SoilData</publisher>
    <publicationYear>2025</publicationYear>
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        <description descriptionType="Abstract">Conjunto de dados base de topossequências desenvolvidas na região da Nhecolândia, Pantanal, Brasil. Os dados contemplam as coordenadas de perfis de solo tradados manualmente, que compõem quatro topossequências, seguindo o método de Boulet (1982), ao redor de diferentes lagoas salino-alcalinas.  Dessa forma os dados fornecidos montam quatro topossequências nomeadas T1, T4, T6 e T7, remetendo a numeração das lagoas dentro de projeto temático vinculado intitulado &quot;Mudanças climáticas e impactos ambientais em áreas alagadas (wetlands) do Pantanal (Brasil): quantificação, fatores de controle e previsão em longo prazo&quot; (FAPESP n 2016/14227-5). Cada lagoa representa um ambiente aquático distinto, sendo assim T4 se associa a ambiente eutrófico de águas verdes, T1 e T6 se associam a ambientes oligotróficos túrbidos de água preta, e T7 se associa a ambiente oligotrífico vegetado de águas cristalinas.  Dentro de cada topossequência perfis de solo são numerados em ordem alfabética (ex: 1A, 1B, 1C....) indo de montante a jusante, próxima da água. O material conta com dados de data de coleta, localização (coordenadas UTM com base no datum geodésico WGS84), perfis de solo, a posição do perfil dentro de cada topossequência, granulometria e ph em água.  A coleção de dados conta com informações de 344 amostras. Cada amostra é localizada pelo número da lagoa (1,4, 6 ou 7), uma letra indicativa da posição do perfil na topossequência (A, B, C....) e sua profundidade em centímetros dentro do perfil (10, 20, 35....). Por exemplo, a amostra &quot;1A 160&quot; equivale a uma amostra ao redor da lagoa 1, pertencente ao perfil mais a montante devido a letra &quot;A&quot;, coletada a 160cm de profundidade. Os dados contam também com a profundidade de amostra corrigida de acordo com a altitude do perfil de solo nas topossequências.  As amostras foram secas em forno com circulação de ar a 40ºC, destorroadas e peneiradas em 150 mesh e a matéria orgânica foi removida com hipoclorito de sódio em pH 9.5 (ANDERSON, J.U. An improved pretreatment for mineralogical analysis of samples containing organic matter. Clays and Clay Mineralogy, 10, 380-388, 1963), resultando em alíquotas pulverizadas sem matéria orgânica.  Análise granulométricas foram realizadas pelo método da pipeta de Robinson nas frações areias grossa, areia fina, silte e argila. Frações silte e argila foram adquiridas por centrifugação (Jackson, 1985). A bibliografia usada para a classificação textural é &quot;LEMOS, R. C. de. e SANTOS, R. D. dos. Manual de descrição e coleta de solo no campo. Sociedade Brasileira de Ciência do Solo – Centro Nacional de Pesquisa de Solos. 3ª Ed., p. 83, Campinas-SP, 1996&quot;. Dados são fornecidos em percentual.  Já o pH do solo em água foi medido com uma razão solo/água de 1:2,5 (p:p) seguindo a metodologia da EMBRAPA (2017) no Manual de Métodos de Análise de Solo (3ª ed. ampliada).</description>
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    <contributors><contributor contributorType="ContactPerson"><contributorName>Costa-Silva, André</contributorName><affiliation>(Universidade de São Paulo)</affiliation></contributor></contributors>
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