<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns="http://dublincore.org/documents/dcmi-terms/"><dcterms:title>Dados do solo da área de captação do Reservatório do DNOS/CORSAN, Santa Maria, RS</dcterms:title><dcterms:identifier>https://doi.org/10.60502/SoilData/RCYUYZ</dcterms:identifier><dcterms:creator>Samuel-Rosa, Alessandro</dcterms:creator><dcterms:creator>Miguel, Pablo</dcterms:creator><dcterms:creator>Moura-Bueno, Jean Michel</dcterms:creator><dcterms:creator>Balbinot, Andrisa</dcterms:creator><dcterms:creator>Dalmolin, Ricardo Simão Diniz</dcterms:creator><dcterms:creator>Anjos, Lúcia Helena Cunha dos</dcterms:creator><dcterms:publisher>SoilData</dcterms:publisher><dcterms:issued>2023-06-19</dcterms:issued><dcterms:modified>2026-05-08T17:26:46Z</dcterms:modified><dcterms:description>Dados observacionais da granulometria, carbono, complexo sortivo e densidade de 400 amostras de solo (0-20 cm) coletadas entre 2009 e 2012. Inclui a descrição dos locais de amostragem (uso da terra, classificação do solo, drenagem etc.) e resultados de repetições laboratoriais.</dcterms:description><dcterms:description>&lt;b>Descrição detalhada.&lt;/b> Compreende dados do solo de 400 amostras (0-20 cm) coletadas entre 2009 e 2012 na área de captação do reservatório do Departamento Nacional de Obras de Saneamento/Companhia Rio-grandense de Saneamento (DNOS/CORSAN), localizada no estado brasileiro do Rio Grande do Sul. Esses dados foram produzidos no âmbito de projetos de pesquisa que visam a produção de mapas semi-detalhados do solo e do uso da terra, e prever o estoque superficial de carbono no solo e sua vulnerabilidade à erosão. Todos os locais de observação e amostragem (área de aproximadamente 100 m2) foram selecionados intencionalmente ou por conveniência, tendo as coordenadas espaciais do ponto central registradas. Várias características ambientais foram descritas nos locais de observação e amostragem, tais como o uso da terra, geologia, classificação do solo, declividade, condições de drenagem, presença de fragmentos grossos e afloramentos rochosos, cobertura do solo com vegetação, entre outras peculiaridades de cada local de observação que não foram registradas de uma forma sistemática. Em cada local, três amostras simples foram coletadas e misturadas para formar uma amostra composta. Em laboratório, as amostras de solo foram submetidas à análise para determinar o conteúdo de carbono orgânico no solo, a distribuição do tamanho de partículas, a densidade do solo (apenas um cilindro coletado por local) e o conteúdo de bases (cálcio, magnésio, potássio e sódio) e acidez trocáveis. O número de repetições de laboratório e seu desvio padrão também são fornecidos.</dcterms:description><dcterms:subject>Agricultural Sciences</dcterms:subject><dcterms:subject>Earth and Environmental Sciences</dcterms:subject><dcterms:subject>Carbono orgânico</dcterms:subject><dcterms:subject>Densidade do solo</dcterms:subject><dcterms:subject>Granulometria</dcterms:subject><dcterms:subject>Complexo sortivo</dcterms:subject><dcterms:subject>Camada superficial</dcterms:subject><dcterms:language>English</dcterms:language><dcterms:language>Portuguese</dcterms:language><dcterms:isReferencedBy>SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; MIGUEL, P. Building predictive models of soil particle-size distribution. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 37, n. 2, p. 422–430, 2013., doi, 10.1590/S0100-06832013000200013, http://dx.doi.org/10.1590/S0100-06832013000200013</dcterms:isReferencedBy><dcterms:isReferencedBy>SAMUEL-ROSA, A. et al. Do more detailed environmental covariates deliver more accurate soil maps? Geoderma, v. 243–244, p. 214–227, maio 2015., doi, 10.1016/j.geoderma.2014.12.017, http://dx.doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.12.017</dcterms:isReferencedBy><dcterms:isReferencedBy>SAMUEL-ROSA, A. Funções de predição espacial de propriedades do solo. Dissertação de Mestrado—Santa Maria, RS: Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo, 2012., handle, 5551, http://repositorio.ufsm.br/handle/1/5551</dcterms:isReferencedBy><dcterms:isReferencedBy>SAMUEL-ROSA, A. Análise de fontes de incerteza na modelagem espacial do solo. Doutorado em Agronomia-Ciência do Solo—Seropédica: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Curso de Pós-Graduação em Agronomia-Ciência do Solo, 2016., handle, 1333, https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/1333</dcterms:isReferencedBy><dcterms:date>2023-06-19</dcterms:date><dcterms:contributor>Samuel-Rosa, Alessandro</dcterms:contributor><dcterms:dateSubmitted>2023-04-20</dcterms:dateSubmitted><dcterms:temporal>2009</dcterms:temporal><dcterms:temporal>2012</dcterms:temporal><dcterms:temporal>2009</dcterms:temporal><dcterms:temporal>2012</dcterms:temporal><dcterms:type>Levantamento de campo: estudo observacional com amostragem intencional e por conveniência</dcterms:type><dcterms:spatial>Rio Grande do Sul</dcterms:spatial><dcterms:spatial>Santa Maria</dcterms:spatial><dcterms:spatial>Porção norte da área de captação do reservatório do DNOS, no território dos municípios de Itaara e Santa Maria, com área de 2000 ha.</dcterms:spatial><dcterms:spatial>Brazil</dcterms:spatial><dcterms:spatial>Itaara</dcterms:spatial><dcterms:spatial>Rio Grande do Sul</dcterms:spatial><dcterms:spatial>Porção norte da área de captação do reservatório do DNOS, no território dos municípios de Itaara e Santa Maria, com área de 2000 ha.</dcterms:spatial><dcterms:spatial>Brazil</dcterms:spatial><dcterms:license>CC BY 4.0</dcterms:license></metadata>