{"@context":"http://schema.org","@type":"Dataset","@id":"https://doi.org/10.60502/SoilData/QBMEFM","identifier":"https://doi.org/10.60502/SoilData/QBMEFM","name":"Replication data for: Soils surrounding saline-alkaline lakes of Nhecolândia, Pantanal, Brazil: Toposequences, mineralogy and chemistry","creator":[{"name":"Costa-Silva, André Renan","affiliation":"(Universidade de São Paulo)","@id":"https://orcid.org/0000-0003-4315-9065","identifier":"https://orcid.org/0000-0003-4315-9065"},{"name":"Lucas, Yves","affiliation":"(Université de Toulon)","@id":"https://orcid.org/0000-0003-3073-7065","identifier":"https://orcid.org/0000-0003-3073-7065"},{"name":"Rezende-Filho, Ary Tavares","affiliation":"(Universidade Federal do Mato Grosso do Sul)","@id":"https://orcid.org/0000-0002-7481-4029","identifier":"https://orcid.org/0000-0002-7481-4029"},{"name":"Ramos, Mariana Dias","affiliation":"(Universidade Estadual Paulista)","@id":"https://orcid.org/0000-0001-8205-4624","identifier":"https://orcid.org/0000-0001-8205-4624"},{"name":"Merdy, Patricia","affiliation":"(Université de Toulon)","@id":"https://orcid.org/0000-0002-4540-6464","identifier":"https://orcid.org/0000-0002-4540-6464"},{"name":"Ishida, Débora Ayumi","affiliation":"(Universidade de São Paulo)"},{"name":"Barbiero, Laurent","affiliation":"(GET, IRD, CNRS, UPS, OMP)","@id":"https://orcid.org/0000-0002-7285-4270","identifier":"https://orcid.org/0000-0002-7285-4270"},{"name":"Melfi, Adolpho José","affiliation":"(Universidade de São Paulo)","@id":"https://orcid.org/0000-0001-5960-937X","identifier":"https://orcid.org/0000-0001-5960-937X"},{"name":"Montes, Célia Regina","affiliation":"(Universidade de São Paulo)","@id":"https://orcid.org/0000-0002-5173-1909","identifier":"https://orcid.org/0000-0002-5173-1909"}],"author":[{"name":"Costa-Silva, André Renan","affiliation":"(Universidade de São Paulo)","@id":"https://orcid.org/0000-0003-4315-9065","identifier":"https://orcid.org/0000-0003-4315-9065"},{"name":"Lucas, Yves","affiliation":"(Université de Toulon)","@id":"https://orcid.org/0000-0003-3073-7065","identifier":"https://orcid.org/0000-0003-3073-7065"},{"name":"Rezende-Filho, Ary Tavares","affiliation":"(Universidade Federal do Mato Grosso do Sul)","@id":"https://orcid.org/0000-0002-7481-4029","identifier":"https://orcid.org/0000-0002-7481-4029"},{"name":"Ramos, Mariana Dias","affiliation":"(Universidade Estadual Paulista)","@id":"https://orcid.org/0000-0001-8205-4624","identifier":"https://orcid.org/0000-0001-8205-4624"},{"name":"Merdy, Patricia","affiliation":"(Université de Toulon)","@id":"https://orcid.org/0000-0002-4540-6464","identifier":"https://orcid.org/0000-0002-4540-6464"},{"name":"Ishida, Débora Ayumi","affiliation":"(Universidade de São Paulo)"},{"name":"Barbiero, Laurent","affiliation":"(GET, IRD, CNRS, UPS, OMP)","@id":"https://orcid.org/0000-0002-7285-4270","identifier":"https://orcid.org/0000-0002-7285-4270"},{"name":"Melfi, Adolpho José","affiliation":"(Universidade de São Paulo)","@id":"https://orcid.org/0000-0001-5960-937X","identifier":"https://orcid.org/0000-0001-5960-937X"},{"name":"Montes, Célia Regina","affiliation":"(Universidade de São Paulo)","@id":"https://orcid.org/0000-0002-5173-1909","identifier":"https://orcid.org/0000-0002-5173-1909"}],"datePublished":"2025-08-28","dateModified":"2025-08-28","version":"1","description":["Conjunto de dados base de topossequências desenvolvidas na região da Nhecolândia, Pantanal, Brasil. Os dados contemplam as coordenadas de perfis de solo tradados manualmente, que compõem quatro topossequências, seguindo o método de Boulet (1982), ao redor de diferentes lagoas salino-alcalinas. Dessa forma os dados fornecidos montam quatro topossequências nomeadas T1, T4, T6 e T7, remetendo a numeração das lagoas dentro de projeto temático vinculado intitulado \"Mudanças climáticas e impactos ambientais em áreas alagadas (wetlands) do Pantanal (Brasil): quantificação, fatores de controle e previsão em longo prazo\" (FAPESP n 2016/14227-5). Cada lagoa representa um ambiente aquático distinto, sendo assim T4 se associa a ambiente eutrófico de águas verdes, T1 e T6 se associam a ambientes oligotróficos túrbidos de água preta, e T7 se associa a ambiente oligotrífico vegetado de águas cristalinas. Dentro de cada topossequência perfis de solo são numerados em ordem alfabética (ex: 1A, 1B, 1C....) indo de montante a jusante, próxima da água. O material conta com dados de data de coleta, localização (coordenadas UTM com base no datum geodésico WGS84), perfis de solo, a posição do perfil dentro de cada topossequência, granulometria e ph em água. A coleção de dados conta com informações de 344 amostras. Cada amostra é localizada pelo número da lagoa (1,4, 6 ou 7), uma letra indicativa da posição do perfil na topossequência (A, B, C....) e sua profundidade em centímetros dentro do perfil (10, 20, 35....). Por exemplo, a amostra \"1A 160\" equivale a uma amostra ao redor da lagoa 1, pertencente ao perfil mais a montante devido a letra \"A\", coletada a 160cm de profundidade. Os dados contam também com a profundidade de amostra corrigida de acordo com a altitude do perfil de solo nas topossequências. As amostras foram secas em forno com circulação de ar a 40ºC, destorroadas e peneiradas em 150 mesh e a matéria orgânica foi removida com hipoclorito de sódio em pH 9.5 (ANDERSON, J.U. An improved pretreatment for mineralogical analysis of samples containing organic matter. Clays and Clay Mineralogy, 10, 380-388, 1963), resultando em alíquotas pulverizadas sem matéria orgânica. Análise granulométricas foram realizadas pelo método da pipeta de Robinson nas frações areias grossa, areia fina, silte e argila. Frações silte e argila foram adquiridas por centrifugação (Jackson, 1985). A bibliografia usada para a classificação textural é \"LEMOS, R. C. de. e SANTOS, R. D. dos. Manual de descrição e coleta de solo no campo. Sociedade Brasileira de Ciência do Solo – Centro Nacional de Pesquisa de Solos. 3ª Ed., p. 83, Campinas-SP, 1996\". Dados são fornecidos em percentual. Já o pH do solo em água foi medido com uma razão solo/água de 1:2,5 (p:p) seguindo a metodologia da EMBRAPA (2017) no Manual de Métodos de Análise de Solo (3ª ed. ampliada)."],"keywords":["Ciências da Terra e do meio ambiente","Física do Solo","Química do solo","Pantanal","Nhecolândia","Arenosols","Solonetz","Silcrete","Petroduric horizon","Análise granulométrica"],"citation":[{"@type":"CreativeWork","text":"COSTA-SILVA, A.R.; LUCAS, Y.; REZENDE-FILHO, A.T.; RAMOS, M.D.; MERDY, P.; ISHIDA, D.A.; BARBIERO, L.; MELFI, A.J.; MONTES, C.R. Soils surrounding saline-alkaline lakes of Nhecolândia, Pantanal, Brazil: Toposequences, mineralogy and chemistry. Geoderma Regional, Article e00746, 2024. Available at: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2023.e00746","@id":"https://doi.org/10.1016/j.geodrs.223.e00746","identifier":"https://doi.org/10.1016/j.geodrs.223.e00746"},{"@type":"CreativeWork","text":"SILVA, André Renan Costa. Geochemical and mineralogical control of the functioning of the soil-lake system of Nhecolândia, Pantanal, Mato Grosso do Sul. 2025. Tese (Doutorado em Química na Agricultura e no Ambiente) - Centro de Energia Nuclear na Agricultura, Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. doi:10.11606/T.64.2025.tde-25042025-093442.","@id":"https://doi.org/10.11606/T.64.2025.tde-25042025-093442","identifier":"https://doi.org/10.11606/T.64.2025.tde-25042025-093442"}],"temporalCoverage":["2017-09-06/2020-10-27"],"license":"http://creativecommons.org/licenses/by/4.0","includedInDataCatalog":{"@type":"DataCatalog","name":"SoilData","url":"http://soildata.mapbiomas.org"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"SoilData"},"provider":{"@type":"Organization","name":"SoilData"},"funder":[{"@type":"Organization","name":"Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo"}],"spatialCoverage":["Aquidauna, Mato Grosso do Sul, Brasil"],"distribution":[{"@type":"DataDownload","name":"ARCS_Aug_2025_SoilData.tab","fileFormat":"text/tab-separated-values","contentSize":51129,"description":"Planilha excel com dados de amostras de solo que compreendem topossequências do Pantanal da Nhecolândia. A coleção conta com 344 amostras e dados geoespaciais, granulométricos e de pH."}]}