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Botelho, Márcio Ramos; Dalmolin, Ricardo Simão Diniz; Pedron, Fabrício de Araújo; Azevedo, Antonio Carlos de; Rodrigues, Rodrigo Borkowski; Miguel, Pablo, 2023, "Dados de "Avaliação da cor e comportamento espectral de algumas classes de solos do Rio Grande do Sul"", https://doi.org/10.60502/SoilData/LOOGRU, SoilData, V4
Consiste de dados do conteúdo de ferro do solo determinado após extração com oxalato e ditionito de 12 perfis do solo - classificados em diferentes classes - coletados em diferentes unidades geomorfológicas do Rio Grande do Sul, especificamente nas regiões do Planalto Médio, Camp... |
May 20, 2026 -
Dados de "Avaliação da cor e comportamento espectral de algumas classes de solos do Rio Grande do Sul"
MS Excel Spreadsheet - 365.8 KB -
MD5: 8e119053a207c378e523bfa747655330
Dados químicos, físicos e granulométricos |
Repositório de Dados de Solo do INCT Solos do Brasil Acesse: https://www.inct.solos.ufv.br |
Beinroth, Friedrich H.; Camargo, Marcelo Nunes; Eswaran, H., 2026, "Dados de "Proceedings of the Eigth International Soil Classification Workshop"", https://doi.org/10.60502/SoilData/BAGI6F, SoilData, V1
Dados de 23 perfis e 171 camadas/horizontes de solo cujos dados descritivos e analíticos completos são relatados da seguinte forma. Para todos os perfis, dois conjuntos de análises se originaram de amostras emparelhadas Foram produzidos pelo USDA e pela EMBRAPA. As análises padrã... |
MS Excel Spreadsheet - 556.6 KB -
MD5: badbe0d256babd536912b3c09abd4d8c
Planilha com dados químicos, físicos e granulométricos |
Apr 13, 2026
Camargo, Marcelo Nunes; Beinroth, Fernando Henrique, 2026, "Dados de "Proceedings of the First International Soil Classification Workshop"", https://doi.org/10.60502/SoilData/76VTJW, SoilData, V1
Dados de 31 perfis de solo georreferenciados. Em cada um dos perfis de solo, foram coletadas amostras de camadas que variam de 0 até 460 cm de profundidade, totalizando 208 horizontes/camadas amostradas. As amostras foram submetidas a análises granulométricas e químicas, incluind... |
MS Excel Spreadsheet - 296.4 KB -
MD5: 2b1d0829507f3648a2af8ca87e8ab686
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MapBiomas, 2025, "Training Field Soil Data for Mapping of Soil Particle Size Distribution (0-100 cm) in Brazil (MapBiomas Soil Collection 3, Beta Version)", https://doi.org/10.60502/SoilData/OXSR2N, SoilData, V5, UNF:6:nd9Hlzm2JVBwN1JU3QhrhA== [fileUNF]
A collection of 15,798 georeferenced points with data from 60,883 soil layers, which were used to train regression models for mapping soil particle size distribution (0-100 cm) in Brazil. These data supported the development of maps of clay, silt, and sand content and depth to la... |
Dados Tabulares - 9.9 MB - 18 Variáveis, 42371 Observações - UNF:6:vxLRJ4DYMgPygV+8zln8Cw==
Soil data (gravimetric content of clay, silt, sand, and coarse fragments) for visualization in the SoilData Platform |
MapBiomas, 2025, "Training Field Soil Data for Annual Mapping of Soil Organic Carbon Stock (0–30 cm) in Brazil, 1985–2024 (MapBiomas Soil Collection 3, Beta Version)", https://doi.org/10.60502/SoilData/IUZOAK, SoilData, V2, UNF:6:3SKy0RyCcOsSUh+QchvNNw== [fileUNF]
This dataset comprises 16,013 georeferenced points and data from 31,047 soil layers. It was utilized to train regression models for mapping soil organic carbon stock (0–30 cm) across Brazil. This data underpinned the creation of annual (baseline) maps of soil organic carbon stock... |
